劉萍博士提到,醫院的磁共振多模態的掃描優選可以通過華奕科技的人工計算機數學模型算法來輔助實現,從而提高工作效率。華奕科技《基于深度學習與多組學融合的腦腫瘤智能診斷與評估系統研發應用》項目課題研究的是通過影像 AI 技術、大數據技術、自然語言 AI 技術,在機器半監督學習基本數據的研究基礎上,并在合作方的配合下,將合作方研究數據、項目組通過其它途徑獲得的數據賦予機器深入學習,利用自主研發的“醫療專用中間件技術”,開發基于影像-病理-等多組學融合的“基于深度學習與多組學融合的腦腫瘤智能診斷與評估系統”,用人工智能技術輔助臨床工作。此外,《基于深度學習與多組學融合的腦腫瘤智能診斷與評估系統研發應用》項目的信息系統架構擬采用華奕科技自主研發的“醫療專用中間件”為核心組件,便于實現與醫院現有信息系統數據互聯互通,該“醫療專用中間件” 獲得發明專利 5 項;影像 AI 功能模塊的研發,將引用華奕科技 PACS 等影像產品的核心功能模塊,這些產品獲著作權 20 余項,其中“云影像系統”、“云電子膠片與報告系統(簡稱云膠片)”研發方案,參加廣東省創新方法大賽均獲三等獎;自然語言 AI 分析系統將引用華奕科技與國內某知名部隊醫院合作研發的“遠程會診醫療數據采集系統”功能模塊,該系統獲軍隊科技進步三等獎。相信,在不久的將來,通過融入華奕科技人工計算機數學模型算法的醫療信息化行業,將會變得越來越好。